الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي

علم البيانات والذكاء الاصطناعي هما تقنيتان تغيران العالم. في حين أن الذكاء الاصطناعي يعزز عمليات علم البيانات ، فإن علم البيانات لا يعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي.

علم البيانات والذكاء الاصطناعي

علم البيانات يقود الثورة الصناعية الرابعة. وقد شهد هذا العصر كميات هائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها من قبل الناس على أساس يومي ، ويوفر علم البيانات وسيلة للشركات للاستفادة من هذه البيانات المتاحة. مجتمعنا الآن يعتمد على البيانات لدرجة أن كل قرار رئيسي هو حركة حسابية تعتمد على البيانات. علم البيانات هو اندماج بين  البرمجة والاحصاء والرياضيات. هذا يساعد علماء البيانات على تحديد الأنماط في أكوام البيانات.

يتطلب عالم البيانات المهارات المناسبة لاستخراج البيانات ومعالجتها وتصويرها والحفاظ عليها للتنبؤ بحدوث الأحداث المستقبلية. يتطلب علم البيانات أيضا خوارزميات تعلم الآلة ، مما يؤدي إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يجعل الآلات ذكية. التكنولوجيا مستوحاة من الذكاء الطبيعي للبشر وتعمل على الخوارزميات التي تؤدي إجراءات آلية. تكرر هذه الوظائف السلوك البشري وتنهي المهمة.

الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي

1. الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات قابلة للتبادل.لكن الذكاء الاصطناعي المعاصر أو الذكاء الاصطناعي الضيق المستخدم في عالم اليوم لا يتمتع بالاستقلالية الكاملة والوعي مثل البشر.
2.  علم البيانات هو تحليل ودراسة البيانات ، وعالم البيانات مسؤول عن استخلاص الأفكار التي تساعد الشركات على اتخاذ القرارات. مما يعني  اختلاف دور عالم الذكاء الاصطناعي عن عالم البيانات.
3.  بالنسبة لعلماء البيانات ، يعد الذكاء الاصطناعي أداة تساعدهم على تحليل البيانات. وتعتمد على متطلبات الشركة ، حيث تختلف الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي.
4.  تتطلب وظائف علوم البيانات معرفة لغات مل مثل آر وبيثون لأداء عمليات البيانات المختلفة والخبرة في علوم الكمبيوتر.
5. يستخدم علم البيانات المزيد من الأدوات بخلاف الذكاء الاصطناعي. وذلك لأن علم البيانات يتضمن خطوات متعددة لتحليل البيانات وإنشاء رؤى.
6.  تم تصميم نماذج علوم البيانات للحصول على رؤى إحصائية بينما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج تحاكي الإدراك والفهم البشري.

اقرأ أيضا: دراسة تقول من المستحيل التحكم في ذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع لا يزال في مراحله الأولى. بينما يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في بعض وظائف علوم البيانات ، يختلف نطاق عمل علوم البيانات اختلافا كبيرا عن عمل مهندس أو عالم الذكاء الاصطناعي. يتطلب الذكاء الاصطناعي درجة من المعالجة العلمية أعلى من علم البيانات.

Giants عمالقة التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل وأمازون وفيسبوك يتنافسون على تطوير الذكاء الاصطناعي لتشغيل أنظمة مستقلة. برنامج ألفاغو من جوجل هو المثال الأكثر شهرة من هذا. وتستخلص صناعات اليوم من كلا علم البيانات والذكاء الاصطناعي. سيساعدها علم البيانات في اتخاذ القرارات اللازمة القائمة على البيانات وتقييم أدائها في السوق ، بينما سيساعد الذكاء الاصطناعي الصناعات على العمل باستخدام أجهزة وبرامج أكثر ذكاء من شأنها تقليل عبء العمل وتحسين جميع العمليات لتحسين الابتكار.